墑情監(jiān)測(cè)是系統(tǒng)的基礎(chǔ)核心功能，主要針對(duì)農(nóng)田土壤環(huán)境開展常態(tài)化監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)通過布設(shè)田間感知設(shè)備，持續(xù)捕捉土壤水分、土壤溫度、土壤鹽堿度等各類環(huán)境數(shù)據(jù)，全天候掌握不同土層的水分存儲(chǔ)狀態(tài)。相較于傳統(tǒng)人工采樣檢測(cè)的模式，數(shù)字化監(jiān)測(cè)方式可以實(shí)現(xiàn)全天24小時(shí)不間斷采集數(shù)據(jù)，規(guī)避人工檢測(cè)頻次有限、區(qū)域覆蓋不全的短板。依托持續(xù)更新的土壤數(shù)據(jù)，種植管理者可以精準(zhǔn)把控農(nóng)田灌溉時(shí)機(jī)與灌溉范圍，合理調(diào)控土壤水肥配比，減少水資源與肥料的無效消耗，適配節(jié)水農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求。

　　苗情監(jiān)測(cè)聚焦農(nóng)作物全生長(zhǎng)周期的狀態(tài)追蹤，覆蓋從播種出苗、枝葉生長(zhǎng)、開花結(jié)果到成熟采收的完整過程。系統(tǒng)結(jié)合田間高清采集設(shè)備與低空航拍手段，定期獲取作物長(zhǎng)勢(shì)影像與生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，記錄作物株型、長(zhǎng)勢(shì)密度、生長(zhǎng)速率等關(guān)鍵信息。通過后臺(tái)數(shù)據(jù)比對(duì)分析，可精準(zhǔn)識(shí)別作物生長(zhǎng)偏弱、長(zhǎng)勢(shì)不均、生長(zhǎng)受阻等異常情況，幫助管理者及時(shí)排查水肥不足、土壤不適、生長(zhǎng)脅迫等問題，針對(duì)性調(diào)整田間管護(hù)方案，保障作物穩(wěn)定生長(zhǎng)，夯實(shí)農(nóng)作物產(chǎn)量基礎(chǔ)。
 

　　蟲情監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)田病蟲害的常態(tài)化防控與提前預(yù)判，改變了傳統(tǒng)被動(dòng)防蟲的管理模式。智能監(jiān)測(cè)設(shè)備可自動(dòng)捕捉田間蟲害活動(dòng)影像，持續(xù)統(tǒng)計(jì)蟲害發(fā)生頻次與活動(dòng)范圍，結(jié)合田間環(huán)境數(shù)據(jù)梳理蟲害滋生、擴(kuò)散的規(guī)律。基于長(zhǎng)期積累的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以形成蟲害發(fā)生趨勢(shì)分析結(jié)果，為農(nóng)戶提供防蟲用藥、田間消殺的合理時(shí)機(jī)，優(yōu)化病蟲害防控方案。這種前置化防控模式，能夠減少化學(xué)藥劑的盲目使用，降低農(nóng)業(yè)面源污染，提升農(nóng)產(chǎn)品種植品質(zhì)。

　　災(zāi)情監(jiān)測(cè)主要針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各類自然風(fēng)險(xiǎn)開展預(yù)警與追蹤，涵蓋干旱、洪澇、大風(fēng)、霜凍等常見農(nóng)田災(zāi)害。系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)田間氣象感知設(shè)備與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集田間氣象環(huán)境數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)研判氣象災(zāi)害與地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。一旦監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨近風(fēng)險(xiǎn)閾值，系統(tǒng)可及時(shí)推送預(yù)警信息，幫助種植主體提前做好防護(hù)措施。災(zāi)害發(fā)生后，通過對(duì)比災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后的田間數(shù)據(jù)，能夠快速評(píng)估農(nóng)田受災(zāi)范圍與作物受損情況，為災(zāi)后復(fù)產(chǎn)、農(nóng)田修繕提供科學(xué)的數(shù)據(jù)參考，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然風(fēng)險(xiǎn)損失。

　　整套系統(tǒng)的運(yùn)行架構(gòu)分為3個(gè)核心層級(jí)，各層級(jí)協(xié)同聯(lián)動(dòng)、有序運(yùn)轉(zhuǎn)。第一層為田間感知層，通過各類智能終端設(shè)備完成四情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集；第二層為數(shù)據(jù)處理層，依托云端平臺(tái)對(duì)海量田間數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、分析與存儲(chǔ)，剔除無效數(shù)據(jù)，提煉有效生產(chǎn)信息；第三層為應(yīng)用服務(wù)層，將分析后的可視化數(shù)據(jù)推送至管理終端，為種植決策、農(nóng)田管控、農(nóng)業(yè)規(guī)劃提供精準(zhǔn)依據(jù)。三層架構(gòu)的閉環(huán)運(yùn)行，保障了田間數(shù)據(jù)采集無間斷、數(shù)據(jù)分析無偏差、數(shù)據(jù)應(yīng)用有落地。

　　當(dāng)前，農(nóng)業(yè)四情自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已廣泛適配多種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景，涵蓋規(guī)模化大田種植、設(shè)施大棚種植、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)等多種場(chǎng)景，適配不同作物、不同地域的種植管理需求。系統(tǒng)的普及應(yīng)用，有效提升了農(nóng)田管理的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化水平，縮減了田間管護(hù)的人力投入，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性與可持續(xù)性，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。未來隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的持續(xù)迭代，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合能力與決策賦能作用將進(jìn)一步凸顯，持續(xù)助力農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、綠色發(fā)展。